高并發(fā)問題是大部分服務(wù)器都經(jīng)歷過的，由于資源的有限性，其同時處理請求的能力自然也有限制。當(dāng)高并發(fā)出現(xiàn)時，服務(wù)端的處理和響應(yīng)速度會大幅降低，更嚴(yán)重的會使服務(wù)器崩潰。那么，當(dāng)遇見服務(wù)器高并發(fā)時，應(yīng)該怎么處理呢？
一、減少請求數(shù)量
高并發(fā)的主要原因之一就是請求量過于龐大，以致超出服務(wù)器的承受范圍，因此想要解決問題就需要在這方面做出處理，一是需要避免重復(fù)的請求消耗不必要的資源，二是通過客戶端自身的處理能力來響應(yīng)請求，而不必到達(dá)服務(wù)端。
二、配置優(yōu)化
如果請求量無法減少，或者有可能更多的情況下，那么增加資源、優(yōu)化配置是必須要做的。可以增大帶寬或?qū)δ承┡渲眠M行升級，或直接購買更高配置。如果請求量還是過大，可以提供多個服務(wù)器來實現(xiàn)任務(wù)分?jǐn)偂?/span>
三、應(yīng)用優(yōu)化
在網(wǎng)頁上也需要進行一番處理，例如動態(tài)頁面靜態(tài)化，減少不必要的圖片和視頻等需要占據(jù)和消耗大量空間的內(nèi)容，可以考慮使用壓縮傳輸?shù)墓δ?，來減少流量產(chǎn)生并提高速度。
四、數(shù)據(jù)庫優(yōu)化
數(shù)據(jù)庫有時能起到一個決定性的作用，因此，我們需要選擇一個合理的數(shù)據(jù)庫引擎，對其進行配置優(yōu)化。當(dāng)請求通常是攜帶復(fù)雜的數(shù)據(jù)邏輯，那么可以考慮使用存儲過程來處理。對數(shù)據(jù)庫的表也可以同時進行降低數(shù)據(jù)量的處理。
