數(shù)據(jù)挖掘是什么？
數(shù)據(jù)挖掘是什么？
數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。
數(shù)據(jù)挖掘通常與計算機科學(xué)有關(guān)，并通過統(tǒng)計、在線分析處理、情報檢索、機器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)（依靠過去的經(jīng)驗法則）和模式識別等諸多方法來實現(xiàn)上述目標(biāo)
數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）是指通過大量數(shù)據(jù)集進行分類的自動化過程，以通過數(shù)據(jù)分析來識別趨勢和模式，建立關(guān)系來解決業(yè)務(wù)問題。換句話說，數(shù)據(jù)挖掘是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。
數(shù)據(jù)挖掘是人工智能和數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域研究的熱點問題，所謂數(shù)據(jù)挖掘是指從數(shù)據(jù)庫的大量數(shù)據(jù)中揭示出隱含的、先前未知的并有潛在價值的信息的非平凡過程。
數(shù)據(jù)挖掘是一種決策支持過程，它主要基于人工智能、機器學(xué)習(xí)、模式識別、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)庫、可視化技術(shù)等，高度自動化地分析企業(yè)的數(shù)據(jù)，作出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，幫助決策者調(diào)整市場策略，減少風(fēng)險，作出正確的決策。
知識發(fā)現(xiàn)過程由以下三個階段組成：①數(shù)據(jù)準(zhǔn)備；②數(shù)據(jù)挖掘；③結(jié)果表達(dá)和解釋。數(shù)據(jù)挖掘可以與用戶或知識庫交互